画像分類モデルを作っているときに予測精度をあげるのに役に立ったなぁという方法の一覧のメモです。 簡単にできるものから順に紹介しているつもりです。

たまにTensorBoardを使うときに、ホスト環境などにTensorBoardを入れるより、それ用のコンテナをたてたくなったので、そのメモです。

GPUサーバー上でTensorFlowを動かすアプリを作成し、nginxとの間にはuWSGIを挟む構成にしていたところ、次のエラーが出てしまいました。