Posts for: #ディープラーニング

CNNで画像中のピクセルの座標情報を考慮できるCoordConv

CNNで画像中のピクセルの座標情報を考慮できるCoordConv

本記事はQrunchからの転載です。


CNNの表現能力の高さはすばらしいものがありますが、何でもうまくいくわけではありません。例えば、画像中の位置情報を考慮しないと解けないような問題は、通常のCNNではうまく対応できません(具体的な例はこの後説明します)。
このような問題に対応した手法としてCoordConvというものがあります。CoordConvは座標情報をCNNのなかに組み込む手法で、これを使うことで解けるようになるケースや性能が大きく改善されるようなケースがあります。また「効くか分からないけど、とりあえず組み込む」ということをしても、デメリットはそれほどありません。

BERTでおこなうポケモンの説明文生成

本記事はQrunchからの転載です。


概要

自然言語界隈では非常によく話題になるBERTですが、BERTを使った文生成を実装してみたので今回はその話をします。BERTの事前学習モデルが文生成のタスクで使えたら、比較的少なめの学習データでもそれっぽく文生成できたりしないかなぁと思ってやってみました。